人工智能超声心电图

MAILab深入学习心脏超声波检查数据

• 由于大多数算法不考虑成像设备的异质性或可变性，MAILab 的算法主要关注来自超声心电图的数据，这是一种捕获心脏和周围结构的高时间和空间分辨率的超声技术。超声心动图将快速图像采集与缺乏电离辐射相结合，作为先天性心脏病患者诊断和随访的主要工具。

• 迄今为止，市场上还没有自主运行的辐射人工智能算法。在当前市场上，人工智能仍然仅作为临床医生的助手，旨在支持影像专业人员工作流程的特定组件。

• 超声心动图的临床工作流程本质上涉及许多测量和计算，通常通过结构化报告系统进行报告，尽管机器学习在医学成像方面的其他应用需要专家重新注释。使用以前的临床报告注释和解释的能力将有助于算法构建并加速 MAILab 算法的实际采用。