中国的人工智能全球倡议职业技术教育
China’s Global Initiatives of Artificial Intelligence TVET
梁必承
近年来，我做出了两项重要决定并付诸实施。一个是我参加了中国的职业技术教育、技术和职业教育和培训。通过一些投资，我现在是吉林省长春市吉林国际职业技术学院的国际院长。另一个是我对人工智能业务的投资和参与。专注于AI愿景，我是MAILab 的CEO，并在中国、印度、加拿大设立了研发和市场组织，现在正在建立美国组织。此外，我的人工智能业务已扩展到多个垂直领域，包括人工智物流、人工智能+建筑、人工智能+化妆品、人工智能+医疗、人工智能+网络安全和物理安全，为此我运营了多家公司。实际上，我经营着一批人工智能公司。现在从我身后的背景中，大家可以看到我们的各种人工智能技术，都可以体验到这些技术。
2021年“一带一路”职业技术教育国际会议为我提供了这个机会，这不仅是我的一大荣誉，也是我将过去、现在和未来结合起来的一个好机会。特别是，我将利用这次会议的机会与中国更多的职业技术教育机构进行合作。我要对邀请大会领导和工作人员及其与会者发言表示感谢。
职业技术教育一带一路倡议
今天的会议是在中国“一带一路”倡议的基础上，整合推进数字经济、提升技术和职业人才以及职业技术教育全球合作的努力的一部分。2017年，我有幸受到丝绸之路产业金融国际联盟总执行局的邀请，就中国“一带一路”倡议发表了自己的看法。为了深入了解“一带一路”，我决定在北京清华大学学生的帮助下完成这项工作。当它出版时，我惊讶地发现我的名字和李克强总理、陈元先生以及其他人一起出现在目录中。的确，这对我来说是莫大的荣幸。
中国的“一带一路”倡议是从“世界梦”中崛起，而“世界梦”又是从“中国梦”中延伸出来的。不仅仅是中国人民在追求和享受这种发展的成果，全世界人民也在追求和分享这些倡议的成果。为了实现这样一个共同的梦想，这些倡议应该超越简单的经济交流概念。相反，应通过文化交流、教育交流等综合交流，特别是一带一路网络中的职业技术教育的交流与合作来实现。
尽管中国见证了职业技术教育的悠久历史，但它还是等了一段时间才将其制度化。今天，政府更加重视它。不仅在中国，而且在包括韩国在内的全世界，就业已经成为一个重要的社会问题。就业方面的教育和培训对年轻人特别重要。就中国而言，职业技术教育面临两大挑战。一是质量大于数量。二是国际化。
在这种背景下，人工智能的教学和培训成为职业技术教育质量的关键。一带一路的国际交流与合作不仅对一带一路的倡议本身至关重要，而且对中国各乡镇机构的质量也有重要的促进作用。现在让我们来看看什么是人工智能，特别是深度学习，以及它是如何融入职业技术教育的教育学的。
人工智能与深度学习
在不久的将来，每家公司都将成为人工智能公司。我认为中国将在10年内实现这一目标，比其他国家快得多。什么是人工智能？我想告诉大家人工智能的历史，也就是人工智能。1956年，许多研究人员和教授聚集在一所美国大学达特茅斯学院（Dartmouth College），达特茅斯学院是著名的常春藤联盟大学之一，我女儿20年前就就读于该校。他们讨论了机器可以像人类一样思考的可能性，这被称为人工智能，而不是真正的智能。从那时起，这项技术就有起有落。
在人工智能的历史上，2012年和1956年一样重要。两件大事几乎同时发生。在软件方面，一些加拿大研究人员发明了所谓的深度学习；他们编写的计算机程序就像人脑一样工作。就像人脑的神经网络一样，计算机在数据的基础上自行学习和思考。那个软件程序叫做算法。
另一方面，人们制造了新的处理芯片来处理大量的图形数据，称为图形处理单元GPU。这一创新需要大容量的计算能力，而这反过来又需要电力以及大量的资本投资。2012年左右，这些新趋势融合在一起，带来了一种新的深度学习技术，这是构成人工智能一部分的机器学习的一个子集。
2016年，全世界都惊讶地看到AI在围棋的五场比赛中击败了李世乭。虽然在第四场比赛中输给了李·塞多尔，但最终比分为四比一，支持人工智能计算机程序AlphaGo。第二年，阿尔法戈在比赛中击败了当时世界排名第一的选手科杰。从那时起，自学成才的AlphaGo Zero以100比0战胜了早期竞争版本的AlphaGo，其继任者AlphaZero目前被视为世界顶级围棋选手。
这是一个令人震惊的事件。然而，中国领导人和商界人士不仅关注此事，而且立即采取了行动。2017年，政府开始鼓励风险投资家投资人工智能技术，以实现中国成为世界第一人工智能国家的新目标。随着数据和计算能力的提高，中国的工程师和商人利用了模仿人脑神经网络的深度学习技术的最新进展。
与人类认知系统一样，深度学习由语音AI、视觉AI和语言AI组成，最近甚至还有嗅觉AI。通常，人们将语音AI称为语音机器人或聊天机器人，通过语音命令模拟人类对话。视觉AI是计算机科学的一个领域，它训练计算机复制人类的视觉系统，也就是说，看到并理解什么的人工智能。它仍然被许多人，包括专家称为计算机视觉，这是错误的；我们应该区分数据驱动的视觉Ai和基于规则的计算机视觉。最后，语言人工智能被称为自然语言处理，即NLP。甚至在2012年深度学习出现之前，人们就已经开始努力开发语音AI，比如聊天机器人，但在很大程度上没有实现货币化。
虽然出现于20世纪60年代末的计算机视觉并没有得到广泛的普及，尤其是在商业上，但正是视觉人工智能因其多样化的应用而赚钱，如自动驾驶、安全、农业无人机等众多应用。事实上，中国人已经很长一段时间参与数字生活了，特别是通过使用智能手机，因此中国在视觉数字数据和视觉AI技术方面拥有与包括美国在内的任何其他国家相比的竞争优势。这意味着中国成为世界第一人工智能国家的巨大潜力；事实上，在人工智能的某些领域，比如视觉人工智能，中国已经超过了美国，而美国在许多人工智能领域仍然排名第一。
职业技术教育学生的人工智能教育与培训
在我看来，深圳将成为或已经成为人工智能技术的主要中心之一。有趣的是，这个城市拥有传感器供应商、注塑模具工程师、小批量电子产品工厂等等。现在，有些人不说“中国制造”，而是说“深圳制造”。更重要的是，它拥有无与伦比的供应链灵活性和丰富的熟练现场工程师管道，他们可以制造新设备的原型并大规模制造。
对我来说，正是这座城市的文化使它成为硬件的真正王冠，软件的新中国硅谷。例如，一周的深圳相当于一个月的美国。虽然北京的中关村目前正在与美国的硅谷竞争，但深圳将在不久的将来与之竞争，这是因为人工智能技术的本质，特别是深度学习，它需要软件和硬件的力量。在这样的背景下，今天的会议在深圳举行确实很有意义，特别是我的演讲主题是职业技术教育学生的AI教育和培训。
正如领先的人工智能专家之一李开复所指出的那样，深度学习领域不太可能出现新一轮技术突破，这意味着在不久的将来，深度学习不可能像2012年那样取得如此重大的成就或进步。实际上，用于深度学习的人工智能算法的质量更多地取决于数据量，而不是专利研究的新颖性。在这种情况下，需要更多的中层工程师，而不是拥有博士学位的精英工程师。或硕士学位；凭借强大的计算能力和庞大的大数据，那些从职业技术教育学校毕业的人能够编码出比精英AI专家更强大的算法，如果后者不能像前者那样拥有计算机能力和数据量。
当前人工智能技术的独特情况让我们找到了一条职业技术教育培养人工智能人才的途径。首先，中国和其他国家对中级人工智能人才的需求都很大；人工智能部署越多，人工智能现场工程师就越多。如前所述，完成职业技术教育的人不难创造出具有商业价值的新型人工智能算法。对于职业技术教育的学生来说，学习AI遗留混合技术比学习其最先进的知识和技能更重要、更有用，尤其是对于他们的就业而言。在这里，遗留技术被定义为一种旧技术或应用程序，它仍在使用，但也在为随后的标准铺平道路；特别是在计算中，遗留系统指的是已被取代但由于其广泛使用而难以更换的软件或硬件。另一方面，杂交是两种不同事物的混合体，导致两者兼而有之。
在现实世界中，像深度学习AI这样的技术由于成本和人力瓶颈而没有迅速被公司采用。人工智能与传统IT的结合是现实世界中大多数公司采用人工智能的自然过程。因此，对人工智能传统混合技术的需求比对最先进的人工智能技术的需求要大得多，而最先进的人工智能技术在研究实验室和大学中被认为是重要的。最后，正如一开始所指出的，每个公司都将成为一个人工智能公司，无论它属于哪个行业。这意味着学习人工智能技术的职业技术教育学生将获得越来越多的工作。
职业技术教育学校对人工智能教育的挑战
当然，职业技术教育学院也面临着挑战。最重要的是，对于职业技术教育来说，能够教授人工智能的教师在数量上是不够的。大学也是如此，包括北京的清华大学。在今天的会议上，我想建议大家共同努力，为职业技术教育学生的AI教育开发教学课程和教材。现在虚拟教育变得流行，视频和虚拟材料以集体教学的形式成为职业技术教育必要的人工智能教育。我再次强调，职业技术教育教育的内容应侧重于AI遗留的混合技术。
职业技术教育的学生将能够利用他们的人工智能知识和技能轻松获得高薪工作。因为公司需要更多的中级人工智能工程师，他们不一定是博士。四年制大学毕业生，职业技术教育的学生有更多的就业机会，特别是由于他们熟悉特定工业领域的领域知识和经验。在这种背景下，职业技术教育学生结合以现场为中心的学习传统，发展他们的人工智能知识和技能，这是现实世界和他们的雇主迫切需要的。根据我作为韩国、中国和美国大学教授的观察，从四年制大学学到的知识和技能往往与现实世界有一段距离，但这不是好事还是坏事。这只是大学教育和职业技术教育之间的分工。
与此同时，职业技术教育学院应该准备好教授如何组织和管理初创企业。人工智能技术推动的数字经济需要比传统IT经济更多的初创企业。将人工智能技术应用于现实世界需要更多的应用程序。正如我早些时候指出的，负责运行深度学习主引擎的专有算法将在一段时间内保持不变；在拥有大量具有商业价值的应用解决方案的深度学习领域，短期内不会出现技术突破。现在是大数据和计算能力促进人工智能技术发展的时代，特别是深度学习，它将带来比任何其他人工智能技术子集更多的就业和商业机会。因此，这将为初创企业带来更多的商机。
现在还应该强调一件事。人工智能技术业务发展的开放资源广泛而深入，特别是在中国。这是由政府的“大众创业”政策造成的，该政策鼓励普通人，从村里的农民到城里的商人，利用包括人工智能在内的新技术做自己的生意。可以肯定的是，各种人工智能技术的开放资源有助于职业技术教育学生自己创业。为了帮助学生创业，学校需要为他们提供孵化体验。例如，几所学校在人工智能公司的合作下共同建立和运营联合孵化中心；学生和教师在各自的学校或联合班上课时，在孵化中心共同成立了自己的公司。
在我看来，职业技术教育的人工智能教育集体努力的想法可能会扩展到全球范围。这也是实现中国在职业技术教育领域“一带一路”倡议的一条途径。当然，职业技术教育的全球合作可能始于一带一路的AI技术的集体努力。
“一带一路”教育的AI教育
现在中国和美国一起成为AI G2的一部分，这意味着中国和美国正在引领世界AI技术。中国在大数据方面具有竞争优势；由于它的财富，它的计算能力也很有竞争力。
通过利用这些优势，中层工程师可以在中国获得高薪工作并建立自己的企业；事实上，职业技术教育研究所负责培养他们。在中国国内，职业技术教育研究所共同努力培养他们，以填补未来目标与现有能力之间的差距。
由于本地数据比本地算法更为重要，人工智能需要比互联网服务更高程度的全球化本地化。一些算法训练可以在不同的用户群之间传输，但不可能用另一个国家的数据替换一个国家的本地数据。简单地说，这只是因为数据不是统一的，而是局部的。对于人工智能人才，本地化程度要求更高；因此，应该为每个国家提供更多的当地工程师。这将引导我们认识到全球交流与合作对于职业技术教育学生AI教育和培训的重要性。
为了把全球合作议程放在“一带一路”倡议的背景下，这种理念的逻辑可以简单地扩展到中国以外。跨国界的集体努力将被用于开发和共享教学课程和教材，以便对职业技术教育学生进行人工智能教育和培训。中国拥有丰富的人工智能人才和技术资源，将在TEVET人工智能教育和培训网络中发挥主导作用。毫无疑问，这将有助于推进中国的“一带一路”倡议，进而促进职业技术教育在中国的发展。
通过在技术领域的职业技术教育全球合作，其他国家和他们的人，包括来自亚洲和非洲国家的人，将认为它更加友好和积极。得益于一带一路网络的人工智能教育和培训，世界上的年轻一代将有更好的生活和更高的收入，同时也有更多的机会去了解彼此，而不管肤色和语言的语言。诚然，针对职业技术教育学生的AI教育和培训不仅将提高中国职业技术教育系统的质量，还将促进其全球化，这是当今职业技术教育面临的两大挑战。
现在是我们不仅在中国的职业技术教育机构之间，而且在来自不同国家的机构之间合作的时候了。让“一带一路”倡议指导我们如何跨越国界。这将使中国的职业教育和培训机构达到下一个发展水平，实现自己的全球化议程。让我们不要等待，现在就做，一起做。
结论
仅仅在两年内，我就实现了人工智能技术的快速发展，更多的是用于应用，而不是用于专利研究。现在我有了一群专注于视觉AI的AI公司。我认为这是一个成功的结果，是我全球化努力利用来自世界各地的硬件和软件管道的结果。
尽管我给他们提供了很高的薪水，但我没有聘请很多博士。是我最初期待的一样多的工程师。然而，这并没有以彻底失败告终，而是作为一个新的机会。我没有在人工智能人才上投入巨资，而是在硬件上投入巨资，包括我们自己的超级计算机，它有两个PB的运算速度，每秒运行2万亿次数据，并在我们自己的全球研发和营销组织的基础上建立全球硬件和软件管道网络。
有两件事是从我自己的经历中学到的；解决问题的能力和全球化。人工智能技术的真正商业价值来自于发现问题和执行解决方案的能力，职业技术教育机构传统上非常重视这两种能力。事实上，全球化帮助我解决了人工智能人才匮乏的问题。诚然，这两个因素也将成为中国在全球范围内为职业技术教育学生提供人工智能教育和培训的重大贡献因素。基于高质量的TVEST教育和培训，深圳将成为一个不同于中国北京和美国硅谷的全球人工智能中心；我希望我的经验和洞察力能帮助深圳走上这条道路。
非常感谢你！
参考文献
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Iansti，Marco&Lakhani，Karim R.2020年。人工智能时代的竞争：战略与领导力当算法和网络在世界上运行时。哈佛商业评论出版社。波士顿，文科硕士
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